Development of machine learning approaches for health data

Tutkimushankkeen tavoitteena on kehittää itseohjautuvia terveysdatan foundation-malleja sekä muita moderneja tekoälymalleja parantamaan fenotyyppien ennustamista niukalla opetusaineistolla, kuten harvinaisissa syöpätapauksissa tai taudin etenemisessä ja uusiutumisessa. Tällaisten mallien tiedetään hyötyvän heterogeenisestä ja laajasta opetusaineistosta, jonka vuoksi suomalainen rekisteriaineisto soveltuu erityisen hyvin mallien kehittämiseen.

Changes to the permit: change of processors; addition of data

Issuer of the original permit: Findata